Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pachi: State of the Art Open Source Go Program

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10108598" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10108598 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://pasky.or.cz/go/pachi-tr.pdf" target="_blank" >http://pasky.or.cz/go/pachi-tr.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31866-5_3" target="_blank" >10.1007/978-3-642-31866-5_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pachi: State of the Art Open Source Go Program

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a state of the art implementation of the Monte Carlo Tree Search algorithm for the game of Go. Our "Pachi" software is currently one of the strongest open source Go programs, competing at the top level with other programs and playing evenly against advanced human players. We describe our implementation and choice of published algorithms as well as some notable original improvements: an adaptive time control algorithm, dynamic komi, and usage of the criticality statistic. We also present new methods to achieve efficient scaling both in terms of multiple threads and multiple machines in a cluster.

  • Název v anglickém jazyce

    Pachi: State of the Art Open Source Go Program

  • Popis výsledku anglicky

    We present a state of the art implementation of the Monte Carlo Tree Search algorithm for the game of Go. Our "Pachi" software is currently one of the strongest open source Go programs, competing at the top level with other programs and playing evenly against advanced human players. We describe our implementation and choice of published algorithms as well as some notable original improvements: an adaptive time control algorithm, dynamic komi, and usage of the criticality statistic. We also present new methods to achieve efficient scaling both in terms of multiple threads and multiple machines in a cluster.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7168

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Winter

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    24-38

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus