Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonparametric Classification of Noisy Functions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10125854" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10125854 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonparametric Classification of Noisy Functions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The classification task for data coming from certain subspaces of continuous functions are discussed. This functions are of noisy nature and no further assumptions about the distributions are stated. Special attention is paid to depth-based classification and its possible generalizations. Several established depth functionals are compared. The outcoming drawbacks of these methods are fixed by considering the derivatives of the smoothed versions of functions, although the observations don't have to be differentiable itself.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonparametric Classification of Noisy Functions

  • Popis výsledku anglicky

    The classification task for data coming from certain subspaces of continuous functions are discussed. This functions are of noisy nature and no further assumptions about the distributions are stated. Special attention is paid to depth-based classification and its possible generalizations. Several established depth functionals are compared. The outcoming drawbacks of these methods are fixed by considering the derivatives of the smoothed versions of functions, although the observations don't have to be differentiable itself.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 27th International Workshop on Statistical Modelling

  • ISBN

    978-80-263-0250-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    233-238

  • Název nakladatele

    Tribun EU

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    16. 7. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku