Testing equality of correlation coefficients in two populations via permutation methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10125962" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10125962 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2012.06.001" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2012.06.001</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2011.12.018" target="_blank" >10.1016/j.jspi.2011.12.018</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Testing equality of correlation coefficients in two populations via permutation methods
Popis výsledku v původním jazyce
The present paper investigates the asymptotic behaviour of a studentized permutation test for testing equality of (Pearson) correlation coefficients in two populations. It is shown that this test is asymptotically of exact level and has the same power for contiguous alternatives as the corresponding asymptotic test. As a by-product we specify the assumptions needed for the validity of the permutation test suggested in Sakaori (2002). A small simulation study compares the finite sample properties of theconsidered tests.
Název v anglickém jazyce
Testing equality of correlation coefficients in two populations via permutation methods
Popis výsledku anglicky
The present paper investigates the asymptotic behaviour of a studentized permutation test for testing equality of (Pearson) correlation coefficients in two populations. It is shown that this test is asymptotically of exact level and has the same power for contiguous alternatives as the corresponding asymptotic test. As a by-product we specify the assumptions needed for the validity of the permutation test suggested in Sakaori (2002). A small simulation study compares the finite sample properties of theconsidered tests.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GPP201%2F11%2FP290" target="_blank" >GPP201/11/P290: Metody statistické inference založené na matici párových vzdáleností</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Statistical Planning and Inference
ISSN
0378-3758
e-ISSN
—
Svazek periodika
142
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
1396-1406
Kód UT WoS článku
000301629900013
EID výsledku v databázi Scopus
—