Analyses of RDF Triples in Sample Datasets
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10126478" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10126478 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-905/StarkaEtAl_COLD2012.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-905/StarkaEtAl_COLD2012.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analyses of RDF Triples in Sample Datasets
Popis výsledku v původním jazyce
Linked Data principles supported especially by RDF triples appeared recently to enrich the Web of Documents by the Web of Data. However, each application that wants to process RDF triples has to deal with their distribution, dynamics and scaling. Thus, having understood structural and other features of such data, we may have better chances to propose these applications more efficiently. Especially when we consider issues of data storing, indexing and querying. The aim of this paper is to propose characteristics that appropriately capture and describe such features of RDF triples, and to provide experimental results over a few selected real-world RDF datasets.
Název v anglickém jazyce
Analyses of RDF Triples in Sample Datasets
Popis výsledku anglicky
Linked Data principles supported especially by RDF triples appeared recently to enrich the Web of Documents by the Web of Data. However, each application that wants to process RDF triples has to deal with their distribution, dynamics and scaling. Thus, having understood structural and other features of such data, we may have better chances to propose these applications more efficiently. Especially when we consider issues of data storing, indexing and querying. The aim of this paper is to propose characteristics that appropriately capture and describe such features of RDF triples, and to provide experimental results over a few selected real-world RDF datasets.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0573" target="_blank" >GAP202/10/0573: Zpracování XML dat v heterogenních a dynamických prostředích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
CEUR Workshop Proceedings
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Svazek periodika
2012
Číslo periodika v rámci svazku
905
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—