Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Evolutionary Strategy for Surrogate-Based Multiobjective Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10126810" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10126810 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6256450" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6256450</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2012.6256450" target="_blank" >10.1109/CEC.2012.6256450</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Evolutionary Strategy for Surrogate-Based Multiobjective Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a surrogate-based evolutionary strategy for multiobjective optimization. The evolutionary strategy uses distance based aggregate surrogate models in two ways as a part of memetic search and as way to pre-select individuals in order toavoid evaluation of bad individuals. The model predict the distance of individuals to the currently known Pareto set. The newly proposed algorithm is compared to other algorithms which use similar surrogate models on a set of benchmark functions.

  • Název v anglickém jazyce

    An Evolutionary Strategy for Surrogate-Based Multiobjective Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a surrogate-based evolutionary strategy for multiobjective optimization. The evolutionary strategy uses distance based aggregate surrogate models in two ways as a part of memetic search and as way to pre-select individuals in order toavoid evaluation of bad individuals. The model predict the distance of individuals to the currently known Pareto set. The newly proposed algorithm is compared to other algorithms which use similar surrogate models on a set of benchmark functions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)

  • ISBN

    978-1-4673-1510-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    Brisbane, Austrálie

  • Místo konání akce

    Brisbane, Austrálie

  • Datum konání akce

    10. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312859302012