Using the Superpopulation Model for Imputations and Variance Computation in Survey Sampling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10127092" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10127092 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.czso.cz/csu/2012edicniplan.nsf/engt/D70047D21D/$File/e-180212q1k5.pdf" target="_blank" >http://www.czso.cz/csu/2012edicniplan.nsf/engt/D70047D21D/$File/e-180212q1k5.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using the Superpopulation Model for Imputations and Variance Computation in Survey Sampling

Popis výsledku v původním jazyce

This study is aimed at variance computation techniques for estimates of population characteristics based on survey sampling and imputation. We use the superpopulation regression model, which means that the target variable values for each statistical unitare treated as random realizations of a linear regression model with weighted variance. We focus on regression models with one auxiliary variable and no intercept, which have many applications and straightforward interpretation in business statistics. Furthermore, we deal with cases where the estimates are not independent and thus the covariance must be computed. We also consider chained regression models with auxiliary variables as random variables instead of constants.

Název v anglickém jazyce

Using the Superpopulation Model for Imputations and Variance Computation in Survey Sampling

Popis výsledku anglicky

This study is aimed at variance computation techniques for estimates of population characteristics based on survey sampling and imputation. We use the superpopulation regression model, which means that the target variable values for each statistical unitare treated as random realizations of a linear regression model with weighted variance. We focus on regression models with one auxiliary variable and no intercept, which have many applications and straightforward interpretation in business statistics. Furthermore, we deal with cases where the estimates are not independent and thus the covariance must be computed. We also consider chained regression models with auxiliary variables as random variables instead of constants.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistika

ISSN

0322-788X

e-ISSN

—

Svazek periodika

2012

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

56-69

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—