Linked open data aggregation: Conflict resolution and aggregate quality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10127094" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10127094 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.computer.org/csdl/proceedings/compsacw/2012/4758/00/4758a106-abs.html" target="_blank" >http://www.computer.org/csdl/proceedings/compsacw/2012/4758/00/4758a106-abs.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/COMPSACW.2012.29" target="_blank" >10.1109/COMPSACW.2012.29</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Linked open data aggregation: Conflict resolution and aggregate quality
Popis výsledku v původním jazyce
The paradigm of publishing governmental data is shifting from data trapped in relational databases, scanned images, or PDF files to open data, or even linked open data, bringing the information consumers (citizens, companies) unrestricted access to the data and enabling an agile information aggregation, which has up to now not been possible. Such information aggregation comes with inherent problems, such as provision of poor quality, inaccurate, irrelevant or fraudulent information. As part of the OpenData.cz initiative, we are developing projects which will enable creation, maintenance, and usage of the data infrastructure formed by the Czech governmental linked open data. In particular, the project ODCleanStore will enable data consumers seamless automated data aggregation to simplify the manual aggregation process, which would have to be performed otherwise, and will also provide provenance tracking and justifications why the aggregated data should be trusted by the consumer in the
Název v anglickém jazyce
Linked open data aggregation: Conflict resolution and aggregate quality
Popis výsledku anglicky
The paradigm of publishing governmental data is shifting from data trapped in relational databases, scanned images, or PDF files to open data, or even linked open data, bringing the information consumers (citizens, companies) unrestricted access to the data and enabling an agile information aggregation, which has up to now not been possible. Such information aggregation comes with inherent problems, such as provision of poor quality, inaccurate, irrelevant or fraudulent information. As part of the OpenData.cz initiative, we are developing projects which will enable creation, maintenance, and usage of the data infrastructure formed by the Czech governmental linked open data. In particular, the project ODCleanStore will enable data consumers seamless automated data aggregation to simplify the manual aggregation process, which would have to be performed otherwise, and will also provide provenance tracking and justifications why the aggregated data should be trusted by the consumer in the
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0573" target="_blank" >GAP202/10/0573: Zpracování XML dat v heterogenních a dynamických prostředích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
36th Annual IEEE Computer Software and Applications Conference Workshops
ISBN
978-1-4673-2714-5
ISSN
0730-3157
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
106-111
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Izmir, Turkey
Datum konání akce
16. 7. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—