Three Approaches to Solve the Petrobras Challenge: Exploiting Planning Techniques for Solving Real-Life Logistics Problems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10129825" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10129825 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.ms.mff.cuni.cz/~truno7am/paper.pdf" target="_blank" >http://www.ms.mff.cuni.cz/~truno7am/paper.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICTAI.2012.34" target="_blank" >10.1109/ICTAI.2012.34</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Three Approaches to Solve the Petrobras Challenge: Exploiting Planning Techniques for Solving Real-Life Logistics Problems

Popis výsledku v původním jazyce

The application of the state-of-the-art techniques into the real-world application is one of the most difficult challenges of the today's science in general and it is, also within the planning community, one of the strongest motivations driving the innovations in this field. Petrobras domain, being an abstraction of a real-life problem of resource-efficient transportation of goods from ports to the petroleum platforms is a good example of a difficult problem standing on the borderline between planning and scheduling that requires application of the state-of-the-art techniques of the modern artificial intelligent. In this paper we provide three different ways of modeling and solving this domain: by utilizing classical planning, temporal planning, and finally, single-player games and Monte-Carlo Tree Search.

Název v anglickém jazyce

Three Approaches to Solve the Petrobras Challenge: Exploiting Planning Techniques for Solving Real-Life Logistics Problems

Popis výsledku anglicky

The application of the state-of-the-art techniques into the real-world application is one of the most difficult challenges of the today's science in general and it is, also within the planning community, one of the strongest motivations driving the innovations in this field. Petrobras domain, being an abstraction of a real-life problem of resource-efficient transportation of goods from ports to the petroleum platforms is a good example of a difficult problem standing on the borderline between planning and scheduling that requires application of the state-of-the-art techniques of the modern artificial intelligent. In this paper we provide three different ways of modeling and solving this domain: by utilizing classical planning, temporal planning, and finally, single-player games and Monte-Carlo Tree Search.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2012]

ISBN

978-0-7695-4915-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

191-198

Název nakladatele

IEEE Press

Místo vydání

Athens

Místo konání akce

Athens, Greece

Datum konání akce

7. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—