Automatic MT Error Analysis: Hjerson Helping Addicter

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10130026" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10130026 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2012/summaries/336.html" target="_blank" >http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2012/summaries/336.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic MT Error Analysis: Hjerson Helping Addicter

Popis výsledku v původním jazyce

We present a complex, open source tool for detailed machine translation error analysis providing the user with automatic error detection and classification, several monolingual alignment algorithms as well as with training and test corpus browsing. The tool is the result of a merge of automatic error detection and classification of Hjerson (Popović, 2011) and Addicter (Zeman et al., 2011) into the pipeline and web visualization of Addicter. It classifies errors into categories similar to those of Vilaret al. (2006), such as: morphological, reordering, missing words, extra words and lexical errors. The graphical user interface shows alignments in both training corpus and test data; the different classes of errors are colored. Also, the summary of errors can be displayed to provide an overall view of the MT system's weaknesses. The tool was developed in Linux, but it was tested on Windows too.

Název v anglickém jazyce

Automatic MT Error Analysis: Hjerson Helping Addicter

Popis výsledku anglicky

We present a complex, open source tool for detailed machine translation error analysis providing the user with automatic error detection and classification, several monolingual alignment algorithms as well as with training and test corpus browsing. The tool is the result of a merge of automatic error detection and classification of Hjerson (Popović, 2011) and Addicter (Zeman et al., 2011) into the pipeline and web visualization of Addicter. It classifies errors into categories similar to those of Vilaret al. (2006), such as: morphological, reordering, missing words, extra words and lexical errors. The graphical user interface shows alignments in both training corpus and test data; the different classes of errors are colored. Also, the summary of errors can be displayed to provide an overall view of the MT system's weaknesses. The tool was developed in Linux, but it was tested on Windows too.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2012)

ISBN

978-2-9517408-7-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

2158-2163

Název nakladatele

European Language Resources Association

Místo vydání

?stanbul, Turkey

Místo konání akce

?stanbul, Turkey

Datum konání akce

21. 5. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—