Comparing neural networks with other predictive models in artificial stock market
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10130827" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10130827 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparing neural networks with other predictive models in artificial stock market
Popis výsledku v původním jazyce
A new way of comparing models for forecasting was created. The confronted models are neural networks (feed-forward neural networks and Elman's simple recurrent neural networks), ARMA models (AR and ARMA), random forecast, a trivial forecast of future value by the last known value and moving average forecast. winning model is the one which earns the most money.
Název v anglickém jazyce
Comparing neural networks with other predictive models in artificial stock market
Popis výsledku anglicky
A new way of comparing models for forecasting was created. The confronted models are neural networks (feed-forward neural networks and Elman's simple recurrent neural networks), ARMA models (AR and ARMA), random forecast, a trivial forecast of future value by the last known value and moving average forecast. winning model is the one which earns the most money.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mathematical Methods in Economics 2012 Proceedings
ISBN
978-80-7248-779-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
502-507
Název nakladatele
Silesian University in Opava
Místo vydání
Karviná
Místo konání akce
Karviná
Datum konání akce
11. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—