Statistical, RBF NN and SV regression modelling for companies sales data: Comparison of their appproximation and forecasting abilities

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F10%3A%230003233" target="_blank" >RIV/47813059:19240/10:#0003233 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
slovinština
Název v původním jazyce
Štatistické, RBF NS a SV regresné modelovanie obratov firmy: porovnanie aproximačnej a predikčnej presnosti
Popis výsledku v původním jazyce
Článok prezentuje modelovanie vývoja dňových predajov tovarov firmy Hansa Flekx, s.r.o. modelmi ARMA, modelmi založenými na RBF neurónových sieťach a modelmi založenými na strojovom učení ? SV regresie. Vzájomne sa porovnávajú niektoré aproximačné a predikčné výsledky z architektúr sietí, modelov typu ARMA a SV regresie
Název v anglickém jazyce
Statistical, RBF NN and SV regression modelling for companies sales data: Comparison of their appproximation and forecasting abilities
Popis výsledku anglicky
In this article the input-output function of a business process, the ARMA model, RBF neural network approach and SVM model was applied on the daily sales data of the Hansa Flex company. We mutually compared their approximation and forecasting ability. Using the disposable data a very appropriate forecasting model is the soft RBF network with activation functions based on the granular concept. It is also interesting to note that the most computationally intensive model based on the SVM approach for approximation of the input-output fuction newer considered ?best?

Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Managing and Modelling of Financial Risks
ISBN
978-80-248-2306-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Název nakladatele
FŠB-TU Ostrava, Ediční stťedisko VŠB -Technická univerzita Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
1. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)