Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ekonometrické modelování ekonomických časosových řad a modelvání pomocí RBF sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F07%3A%230000830" target="_blank" >RIV/47813059:19240/07:#0000830 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Econometric and RBF Neural Network Modelling of Economic Time Series

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this study, we are concerned with fuzzy systems for mapping input fuzzy sets to output fuzzy sets. At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system. An RBF neural network architecture is proposed as a means of performing fuzzy logic inference for fuzzy systems. Then, we describe a new approach of function estimation for time series model by means of an RBF neural network based on Gaussian activation function. An application is included to illustrate the approximating performance of this approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Econometric and RBF Neural Network Modelling of Economic Time Series

  • Popis výsledku anglicky

    In this study, we are concerned with fuzzy systems for mapping input fuzzy sets to output fuzzy sets. At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system. An RBF neural network architecture is proposed as a means of performing fuzzy logic inference for fuzzy systems. Then, we describe a new approach of function estimation for time series model by means of an RBF neural network based on Gaussian activation function. An application is included to illustrate the approximating performance of this approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F05%2F2768" target="_blank" >GA402/05/2768: Pokročilé statistické a ekonometrické techniky pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Fifth International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments

  • ISBN

    80-7314-108-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    17-22

  • Název nakladatele

    European Polytechnical Institute Kunovice

  • Místo vydání

    Kunovice

  • Místo konání akce

    Uherské Hradiště

  • Datum konání akce

    1. 1. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku