Ekonometrické modelování ekonomických časosových řad a modelvání pomocí RBF sítí
Popis výsledku
Článek se věnuje fuzzy systémům pro zobrazení vstupních fuzzy množin do výstupních fuzzy množin. Nejdříve je reprezentovaná základní struktura fuzzy systému. Potom se navrhuje architektura RBF sítě pro vykonávaní fuzzy logické inference pro fuzzy systémya postupně se vyvíjí nová architektura RBF pro specifikaci a odhad parametrů modelu časové řady založené na RBF sítí s gaussovskými aktivačními funkcemi RBF neuronů. Na ilustraci funkční správnosti a zhodnocení aproximační přesnosti odhadu výstupních dat byla sít použita na reálnu aplikaci.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Econometric and RBF Neural Network Modelling of Economic Time Series
Popis výsledku v původním jazyce
In this study, we are concerned with fuzzy systems for mapping input fuzzy sets to output fuzzy sets. At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system. An RBF neural network architecture is proposed as a means of performing fuzzy logic inference for fuzzy systems. Then, we describe a new approach of function estimation for time series model by means of an RBF neural network based on Gaussian activation function. An application is included to illustrate the approximating performance of this approach.
Název v anglickém jazyce
Econometric and RBF Neural Network Modelling of Economic Time Series
Popis výsledku anglicky
In this study, we are concerned with fuzzy systems for mapping input fuzzy sets to output fuzzy sets. At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system. An RBF neural network architecture is proposed as a means of performing fuzzy logic inference for fuzzy systems. Then, we describe a new approach of function estimation for time series model by means of an RBF neural network based on Gaussian activation function. An application is included to illustrate the approximating performance of this approach.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Fifth International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments
ISBN
80-7314-108-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
17-22
Název nakladatele
European Polytechnical Institute Kunovice
Místo vydání
Kunovice
Místo konání akce
Uherské Hradiště
Datum konání akce
1. 1. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
AH - Ekonomie
Rok uplatnění
2007