Implementace fuzzy systému RBF neuronovou sítí: aplikace pro modelování časových řad

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F07%3A%230001867" target="_blank" >RIV/47813059:19240/07:#0001867 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

RBF neural network implementation of fuzzy systems: Application to time series modeling

Popis výsledku v původním jazyce

At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Neural networks and fuzzy logic models are based on very similar underlying mathematics. The similarity between RBF networks and fuzzy modelsis noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed at length.

Název v anglickém jazyce

RBF neural network implementation of fuzzy systems: Application to time series modeling

Popis výsledku anglicky

At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Neural networks and fuzzy logic models are based on very similar underlying mathematics. The similarity between RBF networks and fuzzy modelsis noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed at length.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing

ISBN

978-3-540-72529-9

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

—

Místo vydání

Toronto

Místo konání akce

Toronto

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—