Implementace fuzzy systému RBF neuronovou sítí: aplikace pro modelování časových řad

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F07%3A%230000822" target="_blank" >RIV/47813059:19240/07:#0000822 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

RBF Neural Network Implementation of Fuzzy Systems: Application to Time Series Modeling

Popis výsledku v původním jazyce

At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Neural networks and fuzzy logic models are based on very similar underlying mathematics. The similarity between RBF networks and fuzzy modelsis noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the soft concept. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed at length.

Název v anglickém jazyce

RBF Neural Network Implementation of Fuzzy Systems: Application to Time Series Modeling

Popis výsledku anglicky

At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Neural networks and fuzzy logic models are based on very similar underlying mathematics. The similarity between RBF networks and fuzzy modelsis noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the soft concept. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed at length.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F05%2F2768" target="_blank" >GA402/05/2768: Pokročilé statistické a ekonometrické techniky pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Rough Sets and Knowledge Technology, Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing. 11th International Conference RSFDCrC 2007, Toronto, Canada, May 2007, LNAI 4482 Proceedings

ISBN

—

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

500-507

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin Heidelberg

Místo vydání

Toronto, Kanada

Místo konání akce

Toronto

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—