Aproxmační a predkční schopnost růnych RBF a ganulárních sítí: Aplikace na modelovaní tržeb

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F09%3A%230002223" target="_blank" >RIV/47813059:19240/09:#0002223 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Approximation and Forecasting Ability of Various RBF and Granular NNW: Application to Sales Process Modelling

Popis výsledku v původním jazyce

At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Neural networks and fuzzy logic models are based on very similar underlying mathematics. The similarity between RBF networks and fuzzy modelsis noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed.

Název v anglickém jazyce

Approximation and Forecasting Ability of Various RBF and Granular NNW: Application to Sales Process Modelling

Popis výsledku anglicky

At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Neural networks and fuzzy logic models are based on very similar underlying mathematics. The similarity between RBF networks and fuzzy modelsis noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Seventh International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments - ICSC 2009

ISBN

978-80-7314-163-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

European Polytechnical Institute Kunovice

Místo vydání

Kunovice

Místo konání akce

Hodonín

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—