Rank tests under uncertainty: Regression and local heteroscedasticity

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10125336" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10125336 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33042-1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33042-1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33042-1" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33042-1</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Rank tests under uncertainty: Regression and local heteroscedasticity
Popis výsledku v původním jazyce
In the linear regression model with heteroscedastic errors, we propose tests of regression with nuisance heteroscedasticity, and tests of heteroscedasticity with nuisance regression. Both types of tests are based on suitable regression rank scores. The simulation study illustrates the good performance of tests.
Název v anglickém jazyce
Rank tests under uncertainty: Regression and local heteroscedasticity
Popis výsledku anglicky
In the linear regression model with heteroscedastic errors, we propose tests of regression with nuisance heteroscedasticity, and tests of heteroscedasticity with nuisance regression. Both types of tests are based on suitable regression rank scores. The simulation study illustrates the good performance of tests.

Projekt
<a href="/cs/project/GAP201%2F12%2F0083" target="_blank" >GAP201/12/0083: Statistické procedury: Chování při konečných a nekonečných počtech pozorování</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)