Rank tests in heteroscedastic linear model with nuisance parameters
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10283194" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10283194 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00184-013-0447-7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00184-013-0447-7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00184-013-0447-7" target="_blank" >10.1007/s00184-013-0447-7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Rank tests in heteroscedastic linear model with nuisance parameters
Popis výsledku v původním jazyce
In the linear regression model with heteroscedastic errors, we propose nonparametric tests for regression under nuisance heteroscedasticity, and tests for heteroscedasticity under nuisance regression. Both types of tests are based on suitable ancillary statistics for the nuisance parameters; hence they avoid their estimation, in contradistinction to tests proposed in the literature. A simulation study, as well as an application of tests to real data, illustrate their good performance.
Název v anglickém jazyce
Rank tests in heteroscedastic linear model with nuisance parameters
Popis výsledku anglicky
In the linear regression model with heteroscedastic errors, we propose nonparametric tests for regression under nuisance heteroscedasticity, and tests for heteroscedasticity under nuisance regression. Both types of tests are based on suitable ancillary statistics for the nuisance parameters; hence they avoid their estimation, in contradistinction to tests proposed in the literature. A simulation study, as well as an application of tests to real data, illustrate their good performance.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP201%2F12%2F0083" target="_blank" >GAP201/12/0083: Statistické procedury: Chování při konečných a nekonečných počtech pozorování</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Metrika
ISSN
0026-1335
e-ISSN
—
Svazek periodika
77
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
433-450
Kód UT WoS článku
000332793000007
EID výsledku v databázi Scopus
—