Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonparametric tests in linear model with autoregressive errors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F23%3A00010384" target="_blank" >RIV/46747885:24510/23:00010384 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/23:10452702

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00184-022-00877-y.pdf" target="_blank" >https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00184-022-00877-y.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00184-022-00877-y" target="_blank" >10.1007/s00184-022-00877-y</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonparametric tests in linear model with autoregressive errors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the linear regression model with possibly autoregressive errors, we construct a family of nonparametric tests for significance of regression, under a nuisance autoregression of model errors. The tests avoid an estimation of nuisance parameters, in contrast to the tests proposed in the literature. A simulation study illustrate their good performance.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonparametric tests in linear model with autoregressive errors

  • Popis výsledku anglicky

    In the linear regression model with possibly autoregressive errors, we construct a family of nonparametric tests for significance of regression, under a nuisance autoregression of model errors. The tests avoid an estimation of nuisance parameters, in contrast to the tests proposed in the literature. A simulation study illustrate their good performance.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-03636S" target="_blank" >GA22-03636S: Agregace metodologií založená na ekonomických datech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Metrika

  • ISSN

    0026-1335

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    86

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    443-453

  • Kód UT WoS článku

    000835575400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85135354895