On semiautomatic estimation of surface area
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10139015" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10139015 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1111/jmi.12030" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/jmi.12030</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1111/jmi.12030" target="_blank" >10.1111/jmi.12030</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On semiautomatic estimation of surface area
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we propose a semiautomatic procedure for estimation of particle surface area. It uses automatic segmentation of the boundaries of the particle sections and applies different estimators depending on whether the segmentation was judged by asupervising expert to be satisfactory. If the segmentation is correct the estimate is computed automatically, otherwise the expert performs the necessary measurements manually. In case of convex particles we suggest to base the semiautomatic estimation on the so-called flower estimator, a new local stereological estimator of particle surface area. For convex particles, the estimator is equal to four times the area of the support set (flower set) of the particle transect. We study the statistical properties of the flower estimator and compare its performance to that of two discretizations of the flower estimator, namely the pivotal estimator and the surfactor. For ellipsoidal particles, it is shown that the flower estimator is equal to t
Název v anglickém jazyce
On semiautomatic estimation of surface area
Popis výsledku anglicky
In this paper, we propose a semiautomatic procedure for estimation of particle surface area. It uses automatic segmentation of the boundaries of the particle sections and applies different estimators depending on whether the segmentation was judged by asupervising expert to be satisfactory. If the segmentation is correct the estimate is computed automatically, otherwise the expert performs the necessary measurements manually. In case of convex particles we suggest to base the semiautomatic estimation on the so-called flower estimator, a new local stereological estimator of particle surface area. For convex particles, the estimator is equal to four times the area of the support set (flower set) of the particle transect. We study the statistical properties of the flower estimator and compare its performance to that of two discretizations of the flower estimator, namely the pivotal estimator and the surfactor. For ellipsoidal particles, it is shown that the flower estimator is equal to t
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP201%2F10%2F0472" target="_blank" >GAP201/10/0472: Stochastická geometrie - nehomogenita, kótování, dynamika a stereologie</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Microscopy
ISSN
0022-2720
e-ISSN
—
Svazek periodika
250
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
142-157
Kód UT WoS článku
000317434700008
EID výsledku v databázi Scopus
—