Detection of Elliptical Particles in Atomic Force Microscopy Images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F11%3A00360082" target="_blank" >RIV/68378271:_____/11:00360082 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/11:00360082

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection of Elliptical Particles in Atomic Force Microscopy Images

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe a method for detection and measurement of elliptical particles in atomic force microscopy (AFM) images. AFM imaging is used in physics to scan surfaces; the measured heights are represented by pixel values. Each sample in our project consisted of elliptical particles of principally the same size; the size could be characterized by the average length and width of a number of salient particles. The method we proposed is based on segmentation of undamaged particles and their approximation by ellipses; the major and minor axes provide robust estimates of the lengths and widths of the particles, respectively. The method is robust to distortions typical of AFM images. Its performance was demonstrated on images of pyrroles and compared with manual detection. Results show that the automatic method could be used in place of the time-consuming manual detection.

Název v anglickém jazyce

Detection of Elliptical Particles in Atomic Force Microscopy Images

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe a method for detection and measurement of elliptical particles in atomic force microscopy (AFM) images. AFM imaging is used in physics to scan surfaces; the measured heights are represented by pixel values. Each sample in our project consisted of elliptical particles of principally the same size; the size could be characterized by the average length and width of a number of salient particles. The method we proposed is based on segmentation of undamaged particles and their approximation by ellipses; the major and minor axes provide robust estimates of the lengths and widths of the particles, respectively. The method is robust to distortions typical of AFM images. Its performance was demonstrated on images of pyrroles and compared with manual detection. Results show that the automatic method could be used in place of the time-consuming manual detection.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICASSP 2011: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing

ISBN

978-1-4577-0537-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1233-1236

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

22. 5. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—