Robustness Analysis of Stochastic Programs with Joint Probabilistic Constraints

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10159022" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10159022 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-36062-6_16#" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-36062-6_16#</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36062-6_16" target="_blank" >10.1007/978-3-642-36062-6_16</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robustness Analysis of Stochastic Programs with Joint Probabilistic Constraints

Popis výsledku v původním jazyce

Due to their frequently observed lack of convexity and/or smoothness, stochastic programs with joint probabilistic constraints have been considered as a hard type of constrained optimization problems, which are rather demanding both from the computational and robustness point of view. Dependence of the set of solutions on the probability distribution rules out the straightforward construction of the convexity-based global contamination bounds for the optimal value; at least local results for probabilistic programs of a special structure will be derived. Several alternative approaches to output analysis are mentioned.

Název v anglickém jazyce

Robustness Analysis of Stochastic Programs with Joint Probabilistic Constraints

Popis výsledku anglicky

Due to their frequently observed lack of convexity and/or smoothness, stochastic programs with joint probabilistic constraints have been considered as a hard type of constrained optimization problems, which are rather demanding both from the computational and robustness point of view. Dependence of the set of solutions on the probability distribution rules out the straightforward construction of the convexity-based global contamination bounds for the optimal value; at least local results for probabilistic programs of a special structure will be derived. Several alternative approaches to output analysis are mentioned.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP402%2F11%2F0150" target="_blank" >GAP402/11/0150: Vzájemné propojení aplikací a teorie ve stochastických rozhodovacích problémech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

System Modeling and Optimization

ISBN

978-3-642-36062-6

ISSN

1868-4238

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

155-164

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Berlin, Germany

Datum konání akce

12. 9. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—