Statistical inference about the drift parameter in stochastic processes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10159490" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10159490 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical inference about the drift parameter in stochastic processes
Popis výsledku v původním jazyce
In statistical inference on the drift parameter in the Wiener process with a constant drift there is a large number of options how to do it. We may, for example, base this inference on the properties of the standard normal distribution applied to the differences between the observed values of the process at discrete times. Although such methods are very simple, it turns out that more appropriate is to use the sequential methods. For the hypotheses testing about the drift parameter it is more proper to standardize the observed process, and to use the sequential methods based on the first time when the process reaches some boundary, until some given time. These methods can be generalized to other processes, for instance, to the Brownian bridges.
Název v anglickém jazyce
Statistical inference about the drift parameter in stochastic processes
Popis výsledku anglicky
In statistical inference on the drift parameter in the Wiener process with a constant drift there is a large number of options how to do it. We may, for example, base this inference on the properties of the standard normal distribution applied to the differences between the observed values of the process at discrete times. Although such methods are very simple, it turns out that more appropriate is to use the sequential methods. For the hypotheses testing about the drift parameter it is more proper to standardize the observed process, and to use the sequential methods based on the first time when the process reaches some boundary, until some given time. These methods can be generalized to other processes, for instance, to the Brownian bridges.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Facultas Rerum Naturalium. Mathematica
ISSN
0231-9721
e-ISSN
—
Svazek periodika
52
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
107-120
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—