Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical inference about the drift parameter in stochastic processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10159490" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10159490 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical inference about the drift parameter in stochastic processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In statistical inference on the drift parameter in the Wiener process with a constant drift there is a large number of options how to do it. We may, for example, base this inference on the properties of the standard normal distribution applied to the differences between the observed values of the process at discrete times. Although such methods are very simple, it turns out that more appropriate is to use the sequential methods. For the hypotheses testing about the drift parameter it is more proper to standardize the observed process, and to use the sequential methods based on the first time when the process reaches some boundary, until some given time. These methods can be generalized to other processes, for instance, to the Brownian bridges.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical inference about the drift parameter in stochastic processes

  • Popis výsledku anglicky

    In statistical inference on the drift parameter in the Wiener process with a constant drift there is a large number of options how to do it. We may, for example, base this inference on the properties of the standard normal distribution applied to the differences between the observed values of the process at discrete times. Although such methods are very simple, it turns out that more appropriate is to use the sequential methods. For the hypotheses testing about the drift parameter it is more proper to standardize the observed process, and to use the sequential methods based on the first time when the process reaches some boundary, until some given time. These methods can be generalized to other processes, for instance, to the Brownian bridges.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Facultas Rerum Naturalium. Mathematica

  • ISSN

    0231-9721

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    52

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    107-120

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus