Image Classification with Growing Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10173971" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10173971 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.ijcte.org/papers/722-W00090.pdf" target="_blank" >http://www.ijcte.org/papers/722-W00090.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.7763/IJCTE.2013.V5.722" target="_blank" >10.7763/IJCTE.2013.V5.722</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image Classification with Growing Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Future multi-media technologies are expected to support on-line processing of huge amounts of high-dimensional data without any special pre-processing. Growing Neural Networks designed for efficient image processing also involve data-dependent adjustmentof both the number and position of the neurons that improves generalization. In this way, local features detected automatically by Growing Neural Networks impact a transparent and compact representation of the extracted knowledge. The performed case studies refer to face and hand-written digit recognition.

Název v anglickém jazyce

Image Classification with Growing Neural Networks

Popis výsledku anglicky

Future multi-media technologies are expected to support on-line processing of huge amounts of high-dimensional data without any special pre-processing. Growing Neural Networks designed for efficient image processing also involve data-dependent adjustmentof both the number and position of the neurons that improves generalization. In this way, local features detected automatically by Growing Neural Networks impact a transparent and compact representation of the extracted knowledge. The performed case studies refer to face and hand-written digit recognition.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Computer Theory and Engineering

ISSN

1793-8201

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

SG - Singapurská republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

422-427

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—