On Scalable Approximate Search with the Signature Quadratic Form Distance
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10192541" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10192541 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_31" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_31</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_31" target="_blank" >10.1007/978-3-642-41062-8_31</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Scalable Approximate Search with the Signature Quadratic Form Distance
Popis výsledku v původním jazyce
The signature quadratic form distance and feature signatures have become a respected similarity space for effective content-based retrieval. Furthermore, the similarity space is configurable by a parameter alpha affecting both retrieval precision and intrinsic dimensionality, and thus interesting trade-offs can be achieved when a metric index is used for exact search. In this paper we combine such configurable model with state of the art approximate search techniques developed for the M-Index. In the experiments, we show that employing a configuration resulting in the best effectiveness of the measure leads also to very competitive approximate search effectiveness when using the M-Index, regardless the high intrinsic dimensionality of the correspondingsimilarity space.
Název v anglickém jazyce
On Scalable Approximate Search with the Signature Quadratic Form Distance
Popis výsledku anglicky
The signature quadratic form distance and feature signatures have become a respected similarity space for effective content-based retrieval. Furthermore, the similarity space is configurable by a parameter alpha affecting both retrieval precision and intrinsic dimensionality, and thus interesting trade-offs can be achieved when a metric index is used for exact search. In this paper we combine such configurable model with state of the art approximate search techniques developed for the M-Index. In the experiments, we show that employing a configuration resulting in the best effectiveness of the measure leads also to very competitive approximate search effectiveness when using the M-Index, regardless the high intrinsic dimensionality of the correspondingsimilarity space.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
6th International Conference, SISAP 2013
ISBN
978-3-642-41062-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
312-318
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin Heidelberg Germany
Místo konání akce
La Coruna, Spain
Datum konání akce
2. 10. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—