Simpler unsupervised POS tagging with bilingual projections
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194630" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194630 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Simpler unsupervised POS tagging with bilingual projections
Popis výsledku v původním jazyce
We present an unsupervised approach to part-of-speech tagging based on projections of tags in a word-aligned bilingual parallel corpus. In contrast to the existing state-of-the-art approach of Das and Petrov, we have developed a substantially simpler method by automatically identifying "good" training sentences from the parallel corpus and applying self-training. In experimental results on eight languages, our method achieves state-of-the-art results.
Název v anglickém jazyce
Simpler unsupervised POS tagging with bilingual projections
Popis výsledku anglicky
We present an unsupervised approach to part-of-speech tagging based on projections of tags in a word-aligned bilingual parallel corpus. In contrast to the existing state-of-the-art approach of Das and Petrov, we have developed a substantially simpler method by automatically identifying "good" training sentences from the parallel corpus and applying self-training. In experimental results on eight languages, our method achieves state-of-the-art results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
ISBN
978-1-937284-50-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
634-639
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Sofija, Bulgaria
Místo konání akce
Sofija, Bulgaria
Datum konání akce
4. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—