PhraseFix: Statistical Post-Editing of TectoMT

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194638" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194638 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

PhraseFix: Statistical Post-Editing of TectoMT

Popis výsledku v původním jazyce

We present two English-to-Czech systems that took part in the WMT 2013 shared task: TectoMT and PhraseFix. The former is a deep-syntactic transfer-based system, the latter is a more-or-less standard statistical post-editing (SPE) applied on top of TectoMT. In a brief survey, we put SPE in context with other system combination techniques and evaluate SPE vs. another simple system combination technique: using synthetic parallel data from TectoMT to train a statistical MT system (SMT). We confirm that PhraseFix (SPE) improves the output of TectoMT, and we use this to analyze errors in TectoMT. However, we also show that extending data for SMT is more effective.

Název v anglickém jazyce

PhraseFix: Statistical Post-Editing of TectoMT

Popis výsledku anglicky

We present two English-to-Czech systems that took part in the WMT 2013 shared task: TectoMT and PhraseFix. The former is a deep-syntactic transfer-based system, the latter is a more-or-less standard statistical post-editing (SPE) applied on top of TectoMT. In a brief survey, we put SPE in context with other system combination techniques and evaluate SPE vs. another simple system combination technique: using synthetic parallel data from TectoMT to train a statistical MT system (SMT). We confirm that PhraseFix (SPE) improves the output of TectoMT, and we use this to analyze errors in TectoMT. However, we also show that extending data for SMT is more effective.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Eight Workshop on Statistical Machine Translation

ISBN

978-1-937284-57-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

141-147

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Sofija, Bulgaria

Místo konání akce

Sofija, Bulgaria

Datum konání akce

8. 8. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—