Determining Compositionality of Word Expressions Using Various Word Space Models and Measures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194654" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194654 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Determining Compositionality of Word Expressions Using Various Word Space Models and Measures

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a comparative study of 5 different types of Word Space Models (WSMs) combined with 4 different compositionality measures applied to the task of automatically determining semantic compositionality of word expressions. Many combinationsof WSMs and measures have never been applied to the task before. The study follows Biemann and Giesbrecht (2011) who attempted to find a list of expressions for which the compositionality assumption - the meaning of an expression is determined by the meaning of its constituents and their combination does not hold. Our results are very promising and can be appreciated by those interested in WSMs, compositionali

Název v anglickém jazyce

Determining Compositionality of Word Expressions Using Various Word Space Models and Measures

Popis výsledku anglicky

This paper presents a comparative study of 5 different types of Word Space Models (WSMs) combined with 4 different compositionality measures applied to the task of automatically determining semantic compositionality of word expressions. Many combinationsof WSMs and measures have never been applied to the task before. The study follows Biemann and Giesbrecht (2011) who attempted to find a list of expressions for which the compositionality assumption - the meaning of an expression is determined by the meaning of its constituents and their combination does not hold. Our results are very promising and can be appreciated by those interested in WSMs, compositionali

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Workshop on Continuous Vector Space Models and their Compositionality

ISBN

978-1-937284-67-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

64-73

Název nakladatele

The Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Sofia, Bulgaria

Datum konání akce

9. 8. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—