Determining Compositionality of Word Expressions Using Word Space Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194655" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194655 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Determining Compositionality of Word Expressions Using Word Space Models

Popis výsledku v původním jazyce

This research focuses on determining semantic compositionality of word expressions using word space models (WSMs). We discuss previous works employing WSMs and present differences in the proposed approaches which include types of WSMs, corpora, preprocessing techniques, methods for determining compositionality, and evaluation testbeds. We also present results of our own approach for determining the semantic compositionality based on comparing distributional vectors of expressions and their components. The vectors were obtained by Latent Semantic Analysis (LSA) applied to the ukWaC corpus. Our results outperform those of all the participants in the Distributional Semantics and Compositionality (DISCO) 2011 shared task.

Název v anglickém jazyce

Determining Compositionality of Word Expressions Using Word Space Models

Popis výsledku anglicky

This research focuses on determining semantic compositionality of word expressions using word space models (WSMs). We discuss previous works employing WSMs and present differences in the proposed approaches which include types of WSMs, corpora, preprocessing techniques, methods for determining compositionality, and evaluation testbeds. We also present results of our own approach for determining the semantic compositionality based on comparing distributional vectors of expressions and their components. The vectors were obtained by Latent Semantic Analysis (LSA) applied to the ukWaC corpus. Our results outperform those of all the participants in the Distributional Semantics and Compositionality (DISCO) 2011 shared task.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The 9th Workshop on Multiword Expressions (MWE 2013)

ISBN

978-1-937284-47-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

42-52

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Atlanta, Georgia, USA

Místo konání akce

Atlanta, Georgia, USA

Datum konání akce

13. 6. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—