Alex Dialogue Systems Framework - v0.1
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194838" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194838 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/UFAL-DSG/alex/releases/tag/v0.1" target="_blank" >https://github.com/UFAL-DSG/alex/releases/tag/v0.1</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Alex Dialogue Systems Framework - v0.1
Popis výsledku v původním jazyce
This is the Alex Dialogue Systems Framework - 2013 release. This framework is being developed by the dialogue systems group at UFAL - http://ufal.mff.cuni.cz/ - the Institute of Formal and Applied Linguistics, Faculty of Mathematics and Physics, CharlesUniversity in Prague, Czech Republic. The purpose of this work is to facilitate research into and development of spoken dialogue systems. The main goals are: to provide baseline components need for a building spoken dialogue systems (SDSs), to provide example implementations of SDSs for several domains, to provide tools for processing dialogue system interactions logs, e.g. for audio transcription, semantic annotation, or SDSs evaluation. Implemented features: VOIP using PJSIP 2.1 with some modifications, ASR using OpenJulius, GoogleASR or KALDI, VAD using Gaussian Mixture Models or Feed-Forward Neural Networks, SLU using a set of logistic regression classifiers for detecting dialogue acts, DM using probabilistic discriminative dialogue
Název v anglickém jazyce
Alex Dialogue Systems Framework - v0.1
Popis výsledku anglicky
This is the Alex Dialogue Systems Framework - 2013 release. This framework is being developed by the dialogue systems group at UFAL - http://ufal.mff.cuni.cz/ - the Institute of Formal and Applied Linguistics, Faculty of Mathematics and Physics, CharlesUniversity in Prague, Czech Republic. The purpose of this work is to facilitate research into and development of spoken dialogue systems. The main goals are: to provide baseline components need for a building spoken dialogue systems (SDSs), to provide example implementations of SDSs for several domains, to provide tools for processing dialogue system interactions logs, e.g. for audio transcription, semantic annotation, or SDSs evaluation. Implemented features: VOIP using PJSIP 2.1 with some modifications, ASR using OpenJulius, GoogleASR or KALDI, VAD using Gaussian Mixture Models or Feed-Forward Neural Networks, SLU using a set of logistic regression classifiers for detecting dialogue acts, DM using probabilistic discriminative dialogue
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LK11221" target="_blank" >LK11221: Vývoj metod pro návrh statistických mluvených dialogových systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
ADSF-5665d1b749e5acf1c300f07de60
Technické parametry
https://github.com/UFAL-DSG/alex/releases/tag/v0.1
Ekonomické parametry
1200000
IČO vlastníka výsledku
00216208
Název vlastníka
Univerzita Karlova v Praze