Using Monte Carlo Tree Search to Solve Planning Problems in Transportation Domains
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10195088" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10195088 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-45111-9_38" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-45111-9_38</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using Monte Carlo Tree Search to Solve Planning Problems in Transportation Domains
Popis výsledku v původním jazyce
Monte Carlo Tree Search (MCTS) techniques brought fresh breeze to the area of computer games where they significantly improved solving algorithms for games such as Go. MCTS also worked well when solving a real-life planning problem of the Petrobras company brought by the Fourth International Competition on Knowledge Engineering Techniques for Planning and Scheduling. In this paper we generalize the ideas of using MCTS techniques in planning, in particular for transportation problems. We highlight the difficulties of applying MCTS in planning, we show possible approaches to overcome these difficulties, and we propose a particular method for solving transportation problems.
Název v anglickém jazyce
Using Monte Carlo Tree Search to Solve Planning Problems in Transportation Domains
Popis výsledku anglicky
Monte Carlo Tree Search (MCTS) techniques brought fresh breeze to the area of computer games where they significantly improved solving algorithms for games such as Go. MCTS also worked well when solving a real-life planning problem of the Petrobras company brought by the Fourth International Competition on Knowledge Engineering Techniques for Planning and Scheduling. In this paper we generalize the ideas of using MCTS techniques in planning, in particular for transportation problems. We highlight the difficulties of applying MCTS in planning, we show possible approaches to overcome these difficulties, and we propose a particular method for solving transportation problems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1287" target="_blank" >GAP103/10/1287: PlanEx: Propojení plánování a provádění plánů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2013), Part II
ISBN
978-3-642-45110-2
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
435-449
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg, Germany
Místo konání akce
Mexico City, Mexico
Datum konání akce
24. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—