kNN přístupy v geometrických algoritmech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10195093" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10195093 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://csgg.cz/33lomna/sbornik2013.pdf" target="_blank" >http://csgg.cz/33lomna/sbornik2013.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

kNN přístupy v geometrických algoritmech

Popis výsledku v původním jazyce

Myšlenky kNN (měření vzdálenosti k-tého nejbližšího souseda) se používají v mnoha disciplínách, zejména strojovém učení, rozpoznávání a matematické statistice. Chtěli bychom zde ukázat, že nalézá uplatnění i v geometrických postupech pracujících s množinami vzorků či mračny bodů. Předvedeme několik aplikací z visualizace dat a rekonstrukce tvarů.

Název v anglickém jazyce

kNN approaches in geometric algorithms

Popis výsledku anglicky

The idea of kNN (finding the k-th nearest neighbor) is used in many scientific branches, primarily in machine learning, recognition and mathematical statistics. We would like to show further applications in geometric algorithms dealing with point cloudsor massive sample data. We will show results from visualization and shape reconstruction (geometric inference).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků 33. konference o geometrii a grafice

ISBN

978-80-248-3251-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

187-198

Název nakladatele

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Horní Lomná

Datum konání akce

9. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—