Improving the Model Guided Sampling Optimization by Model Search and Slice Sampling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10210220" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10210220 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/13:00396832
Výsledek na webu
<a href="http://itat.ics.upjs.sk/2013/proceedings/itat2013_workshops.pdf" target="_blank" >http://itat.ics.upjs.sk/2013/proceedings/itat2013_workshops.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Improving the Model Guided Sampling Optimization by Model Search and Slice Sampling
Popis výsledku v původním jazyce
Model Guided Sampling Optimization (MGSO) was recently proposed as an alternative for Jones' Kriging-based EGO algorithm for optimization of expensive black-box functions. Instead of maximizing a chosen criterion (e.g., expected improvement), MGSO samples probability of improvement of the Gaussian process model forming multiple candidates -- a~whole population of suggested solutions. This paper further develops this algorithm using slice sampling method and continuous local optimization of the Gaussianprocess model.
Název v anglickém jazyce
Improving the Model Guided Sampling Optimization by Model Search and Slice Sampling
Popis výsledku anglicky
Model Guided Sampling Optimization (MGSO) was recently proposed as an alternative for Jones' Kriging-based EGO algorithm for optimization of expensive black-box functions. Instead of maximizing a chosen criterion (e.g., expected improvement), MGSO samples probability of improvement of the Gaussian process model forming multiple candidates -- a~whole population of suggested solutions. This paper further develops this algorithm using slice sampling method and continuous local optimization of the Gaussianprocess model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ITAT 2013: Information Technologies-Applications and Theory Workshops, Posters, and Tutorials
ISBN
978-1-4909-5208-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
86-91
Název nakladatele
CreateSpace Independent Publishing Platform
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Donovaly, Slovakia
Datum konání akce
11. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—