Model guided sampling optimization with gaussian processes for expensive black-box optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F13%3A00394260" target="_blank" >RIV/67985807:_____/13:00394260 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2464576.2480794" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/2464576.2480794</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2464576.2480794" target="_blank" >10.1145/2464576.2480794</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Model guided sampling optimization with gaussian processes for expensive black-box optimization
Popis výsledku v původním jazyce
Model Guided Sampling Optimization (MGSO) is a novel expensive black-box optimization method based on a combination of ideas from Estimation of Distribution Algorithms and global optimization methods using Gaussian Processes. The algorithm is described and its implementation tested on three benchmark functions as a proof of concept.
Název v anglickém jazyce
Model guided sampling optimization with gaussian processes for expensive black-box optimization
Popis výsledku anglicky
Model Guided Sampling Optimization (MGSO) is a novel expensive black-box optimization method based on a combination of ideas from Estimation of Distribution Algorithms and global optimization methods using Gaussian Processes. The algorithm is described and its implementation tested on three benchmark functions as a proof of concept.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
GECCO Companion '13. Proceeding of the fifteenth annual conference companion on Genetic and evolutionary computation conference companion
ISBN
978-1-4503-1964-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1715-1716
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Amsterdam
Datum konání akce
6. 7. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—