Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fast Optimization Procedures (FOPS)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APR29091" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PR29091 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://antennatoolbox.eu/fops-about.php" target="_blank" >http://antennatoolbox.eu/fops-about.php</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fast Optimization Procedures (FOPS)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    FOPS is a standalone toolbox for optimization in Matlab. It covers local optimization methods (Newton method, Nelder=Mead algorithm) as well as global methods (Genetic Algorithms, Swarm intelligence etc.). It is able to solve both single-objective (SOO) and multi-objective optimization (MOO) tasks. For now, these algorithms are available: for SOO - Genetic Algorithms [1], Particle Swarm Optimization [2], Differential Evolution [3] and Self-Organizing Migrating Algorithm [4]; and for MOO – NSGA-II [5], MOPSO [6], GDE3 [7] and MOSOMA [8].

  • Název v anglickém jazyce

    Fast Optimization Procedures (FOPS)

  • Popis výsledku anglicky

    FOPS is a standalone toolbox for optimization in Matlab. It covers local optimization methods (Newton method, Nelder=Mead algorithm) as well as global methods (Genetic Algorithms, Swarm intelligence etc.). It is able to solve both single-objective (SOO) and multi-objective optimization (MOO) tasks. For now, these algorithms are available: for SOO - Genetic Algorithms [1], Particle Swarm Optimization [2], Differential Evolution [3] and Self-Organizing Migrating Algorithm [4]; and for MOO – NSGA-II [5], MOPSO [6], GDE3 [7] and MOSOMA [8].

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    FOPS 1.0

  • Technické parametry

    Czech Technical University in Prague Faculty of Electrical Engineering Department of Electromagnetic Field Technická 2 166 27 Praha 6 - Dejvice www.antennatoolbox.com info@antennatoolbox.com tel.: +420 224 352 280 fax : +420 233 339 958

  • Ekonomické parametry

    zisk 100 %

  • IČO vlastníka výsledku

  • Název vlastníka

    Ústav radioelektroniky