Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimization approaches to multiplicative tariff of rates estimation in non-life insurance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10281172" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10281172 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0217595914500328" target="_blank" >http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0217595914500328</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1142/S0217595914500328" target="_blank" >10.1142/S0217595914500328</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimization approaches to multiplicative tariff of rates estimation in non-life insurance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We focus on rating of non-life insurance contracts. We employ multiplicative models with basic premium levels and specific surcharge coefficients for various levels of selected risk/rating factors. We use generalized linear models (GLM) to describe the probability distribution of total losses for a contract during one year. We show that the traditional frequency-severity approaches based only on GLM with logarithmic link function can lead to estimates which do not fulfill business requirements. For example, a maximal surcharge and monotonicity of coefficient can be desirable. Moreover, our approach can handle total losses, which are based on arbitrary loss distributions, possibly decomposed into several classes, e.g., small and large or property and bodily injury. Various costs and loadings can be also incorporated into the tariff rates. We propose optimization problems for rate estimation which enable hedging against expected losses and taking into account a prescribed loss ratio and

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization approaches to multiplicative tariff of rates estimation in non-life insurance

  • Popis výsledku anglicky

    We focus on rating of non-life insurance contracts. We employ multiplicative models with basic premium levels and specific surcharge coefficients for various levels of selected risk/rating factors. We use generalized linear models (GLM) to describe the probability distribution of total losses for a contract during one year. We show that the traditional frequency-severity approaches based only on GLM with logarithmic link function can lead to estimates which do not fulfill business requirements. For example, a maximal surcharge and monotonicity of coefficient can be desirable. Moreover, our approach can handle total losses, which are based on arbitrary loss distributions, possibly decomposed into several classes, e.g., small and large or property and bodily injury. Various costs and loadings can be also incorporated into the tariff rates. We propose optimization problems for rate estimation which enable hedging against expected losses and taking into account a prescribed loss ratio and

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP13-03749P" target="_blank" >GP13-03749P: Testy eficience investičních příležitostí</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Asia-Pacific Journal of Operational Research

  • ISSN

    0217-5959

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    SG - Singapurská republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000344251500002

  • EID výsledku v databázi Scopus