Video Retrieval with Feature Signature Sketches
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10281463" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10281463 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11988-5_3" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11988-5_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11988-5_3" target="_blank" >10.1007/978-3-319-11988-5_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Video Retrieval with Feature Signature Sketches
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present an effective yet efficient approach for known-item search in video data. The approach employs feature signatures based on color distribution to represent video key-frames. At the same time, the feature signatures enable users tointuitively draw simple colored sketches of the desired scene. We describe in detail the video retrieval model and also discuss and carefully optimize its parameters. Furthermore, several indexing techniques suitable for the model are presented and their performance is empirically evaluated in the experiments. Apart from that, we also investigate a bounding-sphere pruning technique suitable for similarity search in vector spaces.
Název v anglickém jazyce
Video Retrieval with Feature Signature Sketches
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present an effective yet efficient approach for known-item search in video data. The approach employs feature signatures based on color distribution to represent video key-frames. At the same time, the feature signatures enable users tointuitively draw simple colored sketches of the desired scene. We describe in detail the video retrieval model and also discuss and carefully optimize its parameters. Furthermore, several indexing techniques suitable for the model are presented and their performance is empirically evaluated in the experiments. Apart from that, we also investigate a bounding-sphere pruning technique suitable for similarity search in vector spaces.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Similarity Search and Applications
ISBN
978-3-319-11987-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
25-36
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
San Jose Los Cabos, Mexico
Datum konání akce
29. 10. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—