Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Video Retrieval with Feature Signature Sketches

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10281463" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10281463 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11988-5_3" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11988-5_3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11988-5_3" target="_blank" >10.1007/978-3-319-11988-5_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Video Retrieval with Feature Signature Sketches

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present an effective yet efficient approach for known-item search in video data. The approach employs feature signatures based on color distribution to represent video key-frames. At the same time, the feature signatures enable users tointuitively draw simple colored sketches of the desired scene. We describe in detail the video retrieval model and also discuss and carefully optimize its parameters. Furthermore, several indexing techniques suitable for the model are presented and their performance is empirically evaluated in the experiments. Apart from that, we also investigate a bounding-sphere pruning technique suitable for similarity search in vector spaces.

  • Název v anglickém jazyce

    Video Retrieval with Feature Signature Sketches

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present an effective yet efficient approach for known-item search in video data. The approach employs feature signatures based on color distribution to represent video key-frames. At the same time, the feature signatures enable users tointuitively draw simple colored sketches of the desired scene. We describe in detail the video retrieval model and also discuss and carefully optimize its parameters. Furthermore, several indexing techniques suitable for the model are presented and their performance is empirically evaluated in the experiments. Apart from that, we also investigate a bounding-sphere pruning technique suitable for similarity search in vector spaces.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Similarity Search and Applications

  • ISBN

    978-3-319-11987-8

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    25-36

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    San Jose Los Cabos, Mexico

  • Datum konání akce

    29. 10. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku