A Comparative Study for Known Item Visual Search Using Position Color Feature Signatures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10366473" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10366473 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51814-5_1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51814-5_1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51814-5_1" target="_blank" >10.1007/978-3-319-51814-5_1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Comparative Study for Known Item Visual Search Using Position Color Feature Signatures
Popis výsledku v původním jazyce
According to the results of the Video Browser Showdown competition, position-color feature signatures proved to be an effective model for visual known-item search tasks in BBC video collections. In this paper, we investigate details of the retrieval model based on feature signatures, given a state-of-the-art known item search tool - Signature-based Video Browser. We also evaluate a preliminary comparative study for three variants of the utilizes distance measures. In the discussion, we analyze logs and provide clues for understanding the performance of our model.
Název v anglickém jazyce
A Comparative Study for Known Item Visual Search Using Position Color Feature Signatures
Popis výsledku anglicky
According to the results of the Video Browser Showdown competition, position-color feature signatures proved to be an effective model for visual known-item search tasks in BBC video collections. In this paper, we investigate details of the retrieval model based on feature signatures, given a state-of-the-art known item search tool - Signature-based Video Browser. We also evaluate a preliminary comparative study for three variants of the utilizes distance measures. In the discussion, we analyze logs and provide clues for understanding the performance of our model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MultiMedia Modeling
ISBN
978-3-319-51813-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
3-14
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Reykjavik, Iceland
Datum konání akce
4. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000418791700001