Visualizing RDF Data Cubes Using the Linked Data Visualization Model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10281530" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10281530 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11955-7_50" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11955-7_50</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11955-7_50" target="_blank" >10.1007/978-3-319-11955-7_50</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Visualizing RDF Data Cubes Using the Linked Data Visualization Model
Popis výsledku v původním jazyce
Data Cube represents one of the basic means for storing, processing and analyzing statistical data. Recently, the RDF Data Cube Vocabulary became a W3C recommendation and at the same time interesting datasets using it started to appear. Along with them appeared the need for compatible visualization tools. The Linked Data Visualisation Model is a formalism focused on this area and is implemented by Payola, a framework for analysis and visualization of Linked Data. In this paper, we present capabilities of LDVM and Payola to visualize RDF Data Cubes as well as other statistical datasets not yet compatible with the Data Cube Vocabulary. We also compare our approach to CubeViz, which is a visualization tool specialized on RDF Data Cube visualizations.
Název v anglickém jazyce
Visualizing RDF Data Cubes Using the Linked Data Visualization Model
Popis výsledku anglicky
Data Cube represents one of the basic means for storing, processing and analyzing statistical data. Recently, the RDF Data Cube Vocabulary became a W3C recommendation and at the same time interesting datasets using it started to appear. Along with them appeared the need for compatible visualization tools. The Linked Data Visualisation Model is a formalism focused on this area and is implemented by Payola, a framework for analysis and visualization of Linked Data. In this paper, we present capabilities of LDVM and Payola to visualize RDF Data Cubes as well as other statistical datasets not yet compatible with the Data Cube Vocabulary. We also compare our approach to CubeViz, which is a visualization tool specialized on RDF Data Cube visualizations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The Semantic Web: ESWC 2014 Satellite Events
ISBN
978-3-319-11955-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
368-373
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Germany
Místo konání akce
Anissaras, Crete, Greece
Datum konání akce
25. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—