Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Visualizing RDF Data Cubes Using the Linked Data Visualization Model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10281530" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10281530 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11955-7_50" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11955-7_50</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11955-7_50" target="_blank" >10.1007/978-3-319-11955-7_50</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Visualizing RDF Data Cubes Using the Linked Data Visualization Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Data Cube represents one of the basic means for storing, processing and analyzing statistical data. Recently, the RDF Data Cube Vocabulary became a W3C recommendation and at the same time interesting datasets using it started to appear. Along with them appeared the need for compatible visualization tools. The Linked Data Visualisation Model is a formalism focused on this area and is implemented by Payola, a framework for analysis and visualization of Linked Data. In this paper, we present capabilities of LDVM and Payola to visualize RDF Data Cubes as well as other statistical datasets not yet compatible with the Data Cube Vocabulary. We also compare our approach to CubeViz, which is a visualization tool specialized on RDF Data Cube visualizations.

  • Název v anglickém jazyce

    Visualizing RDF Data Cubes Using the Linked Data Visualization Model

  • Popis výsledku anglicky

    Data Cube represents one of the basic means for storing, processing and analyzing statistical data. Recently, the RDF Data Cube Vocabulary became a W3C recommendation and at the same time interesting datasets using it started to appear. Along with them appeared the need for compatible visualization tools. The Linked Data Visualisation Model is a formalism focused on this area and is implemented by Payola, a framework for analysis and visualization of Linked Data. In this paper, we present capabilities of LDVM and Payola to visualize RDF Data Cubes as well as other statistical datasets not yet compatible with the Data Cube Vocabulary. We also compare our approach to CubeViz, which is a visualization tool specialized on RDF Data Cube visualizations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The Semantic Web: ESWC 2014 Satellite Events

  • ISBN

    978-3-319-11955-7

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    368-373

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Germany

  • Místo konání akce

    Anissaras, Crete, Greece

  • Datum konání akce

    25. 5. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku