Accelerated failure time model for repairable systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10283221" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10283221 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.mathos.unios.hr/eysm18/Proceedings_web.pdf" target="_blank" >http://www.mathos.unios.hr/eysm18/Proceedings_web.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Accelerated failure time model for repairable systems

Popis výsledku v původním jazyce

When studying the service record of a device which is a subject to degradation, we want to estimate the time-to-failure distribution for maintenance optimization. The dependency of the failure time distribution on applicable regression variables can be described with a suitable model. For instance, we may use the number of repairs and maintenance actions or their cost as time-varying covariates. For this situation, the Cox proportional hazards model has been suggested, with the repairs and maintenance actions influencing the hazard function multiplicatively. Alternatively, we can use the Accelerated failure time model, where the covariates cause the internal time of the device to flow faster or slower. In this work we describe such models and demonstrate their application on real data.

Název v anglickém jazyce

Accelerated failure time model for repairable systems

Popis výsledku anglicky

When studying the service record of a device which is a subject to degradation, we want to estimate the time-to-failure distribution for maintenance optimization. The dependency of the failure time distribution on applicable regression variables can be described with a suitable model. For instance, we may use the number of repairs and maintenance actions or their cost as time-varying covariates. For this situation, the Cox proportional hazards model has been suggested, with the repairs and maintenance actions influencing the hazard function multiplicatively. Alternatively, we can use the Accelerated failure time model, where the covariates cause the internal time of the device to flow faster or slower. In this work we describe such models and demonstrate their application on real data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 18th European Young Statisticians Meeting

ISBN

978-953-6931-70-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

51-55

Název nakladatele

J.J. Strossmayer University of Osijek

Místo vydání

Osijek

Místo konání akce

Osijek, Chorvatsko

Datum konání akce

26. 8. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—