Regression models for Repairable Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10283222" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10283222 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985556:_____/15:00450902 RIV/00216208:11320/15:10283222

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11009-014-9419-2" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11009-014-9419-2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-014-9419-2" target="_blank" >10.1007/s11009-014-9419-2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Regression models for Repairable Systems

Popis výsledku v původním jazyce

When operating a device which is a subject to degradation, we want to estimate the distribution of the time to failure for maintenance optimization. Our aim is to describe the dependency of the failure time distribution on applicable regression variables. Models commonly used in survival analysis, such as the Cox model or the Accelerated failure time model, need to be adjusted to accommodate repairs and maintenance. For instance, we may use the number of repairs or maintenance actions or their cost as time-varying covariates. In this work we describe such models and demonstrate their application on real data.

Název v anglickém jazyce

Regression models for Repairable Systems

Popis výsledku anglicky

When operating a device which is a subject to degradation, we want to estimate the distribution of the time to failure for maintenance optimization. Our aim is to describe the dependency of the failure time distribution on applicable regression variables. Models commonly used in survival analysis, such as the Cox model or the Accelerated failure time model, need to be adjusted to accommodate repairs and maintenance. For instance, we may use the number of repairs or maintenance actions or their cost as time-varying covariates. In this work we describe such models and demonstrate their application on real data.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Methodology and Computing in Applied Probability

ISSN

1387-5841

e-ISSN

—

Svazek periodika

2014

Číslo periodika v rámci svazku

July

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—