Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Noise revealing in Golub-Kahan bidiagonalization as a mean of regularization in discrete inverse problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10285035" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10285035 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.cs.cas.cz/sna2014/sbornik.pdf" target="_blank" >http://www.cs.cas.cz/sna2014/sbornik.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Noise revealing in Golub-Kahan bidiagonalization as a mean of regularization in discrete inverse problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We consider a linear inverse problem Ax ~ b, where A is a linear operator with smoothing property and b represents an observation vector polluted by unknown noise. It was shown that high-frequency noise reveals during the Golub-Kahan iterative bidiagonalization in the left bidiagonalization vectors. We present a method that identifies the iteration with maximal noise revealing and reduces a portion of high-frequency noise in the data by subtracting the corresponding (properly scaled) left bidiagonalization vector from b.

  • Název v anglickém jazyce

    Noise revealing in Golub-Kahan bidiagonalization as a mean of regularization in discrete inverse problems

  • Popis výsledku anglicky

    We consider a linear inverse problem Ax ~ b, where A is a linear operator with smoothing property and b represents an observation vector polluted by unknown noise. It was shown that high-frequency noise reveals during the Golub-Kahan iterative bidiagonalization in the left bidiagonalization vectors. We present a method that identifies the iteration with maximal noise revealing and reduces a portion of high-frequency noise in the data by subtracting the corresponding (properly scaled) left bidiagonalization vector from b.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SNA'14 - Seminar on Numerical Analysis: Modelling and Simulation of Challenging Engineering Problems

  • ISBN

    978-80-87136-16-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    62-64

  • Název nakladatele

    Institute of Computer Science AS CR, Prague

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Nymburk

  • Datum konání akce

    27. 1. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku