Tolerant BLEU: a Submission to the WMT14 Metrics Task

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289388" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289388 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Tolerant BLEU: a Submission to the WMT14 Metrics Task

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a machine translation metric submitted to the WMT14 Metrics Task. It is a simple modification of the standard BLEU metric using a monolingual alignment of reference and test sentences. The alignment is computed as a minimum weightedmaximum bipartite matching of the translated and the reference sentence words with respect to the relative edit distance of the word prefixes and suffixes. The aligned words are included in the n-gram precision computation with a penalty proportional tothe matching distance. The proposed tBLEU metric is designed to be more tolerant to errors in inflection, which usually does not effect the understandability of a sentence, and therefore be more suitable for measuring quality of translation into morphologically richer languages.

Název v anglickém jazyce

Tolerant BLEU: a Submission to the WMT14 Metrics Task

Popis výsledku anglicky

This paper describes a machine translation metric submitted to the WMT14 Metrics Task. It is a simple modification of the standard BLEU metric using a monolingual alignment of reference and test sentences. The alignment is computed as a minimum weightedmaximum bipartite matching of the translated and the reference sentence words with respect to the relative edit distance of the word prefixes and suffixes. The aligned words are included in the n-gram precision computation with a penalty proportional tothe matching distance. The proposed tBLEU metric is designed to be more tolerant to errors in inflection, which usually does not effect the understandability of a sentence, and therefore be more suitable for measuring quality of translation into morphologically richer languages.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation

ISBN

978-1-941643-17-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

409-413

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Baltimore, MD, USA

Místo konání akce

Baltimore, MD, USA

Datum konání akce

26. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—