Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analyzing the Impact of CPU Pinning and Partial CPU Loads on Performance and Energy Efficiency

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10315590" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10315590 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CCGrid.2015.164" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CCGrid.2015.164</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CCGrid.2015.164" target="_blank" >10.1109/CCGrid.2015.164</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analyzing the Impact of CPU Pinning and Partial CPU Loads on Performance and Energy Efficiency

  • Popis výsledku v původním jazyce

    While workload collocation is a necessity to increase energy efficiency of contemporary multi-core hardware, it also increases the risk of performance anomalies due to workload interference. Pinning certain workloads to a subset of CPUs is a simple approach to increasing workload isolation, but its effect depends on workload type and system architecture. Apart from common sense guidelines, the effect of pinning has not been extensively studied so far. In this paper we study the impact of CPU pinning on performance interference and energy efficiency for pairs of collocated workloads. Besides various combinations of workloads, virtualization and resource isolation, we explore the effects of pinning depending on the level of background load. The presented results are based on more than 1000 experiments carried out on an Intel-based NUMA system, with all power management features enabled to reflect real-world settings. We find that less common CPU pinning configurations improve energy efficiency at partial background loads, indicating that systems hosting collocated workloads could benefit from dynamic CPU pinning based on CPU load and workload type.

  • Název v anglickém jazyce

    Analyzing the Impact of CPU Pinning and Partial CPU Loads on Performance and Energy Efficiency

  • Popis výsledku anglicky

    While workload collocation is a necessity to increase energy efficiency of contemporary multi-core hardware, it also increases the risk of performance anomalies due to workload interference. Pinning certain workloads to a subset of CPUs is a simple approach to increasing workload isolation, but its effect depends on workload type and system architecture. Apart from common sense guidelines, the effect of pinning has not been extensively studied so far. In this paper we study the impact of CPU pinning on performance interference and energy efficiency for pairs of collocated workloads. Besides various combinations of workloads, virtualization and resource isolation, we explore the effects of pinning depending on the level of background load. The presented results are based on more than 1000 experiments carried out on an Intel-based NUMA system, with all power management features enabled to reflect real-world settings. We find that less common CPU pinning configurations improve energy efficiency at partial background loads, indicating that systems hosting collocated workloads could benefit from dynamic CPU pinning based on CPU load and workload type.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7E12045" target="_blank" >7E12045: Autonomic Service-Component Ensembles</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid)

  • ISBN

    978-1-4799-8006-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway, NJ, USA

  • Místo konání akce

    Shenzhen, China

  • Datum konání akce

    4. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku