OpenCL Kernel Fusion for GPU, Xeon Phi and CPU

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00083464" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00083464 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SBAC-PAD.2015.29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SBAC-PAD.2015.29</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SBAC-PAD.2015.29" target="_blank" >10.1109/SBAC-PAD.2015.29</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

OpenCL Kernel Fusion for GPU, Xeon Phi and CPU

Popis výsledku v původním jazyce

Kernel fusion is an optimization method, in which the code from several kernels is composed to create a new, fused kernel. It can push the performance of kernels beyond limits given for their isolated, unfused form. In this paper, we introduce a classification of different types of kernel fusion for both data dependent and data independent kernels. We study kernel fusion on three types of OpenCL devices: GPU, Xeon Phi and CPU. Those hardware platforms have quite different properties, thus, kernel fusionoften affects performance in quite different ways. We analyze the impact of kernel fusion on those hardware platforms and show how it can be used to improve performance. Based on our study we also introduce a basic transformation method for generating fused kernels, which has good potential to be automatized.

Název v anglickém jazyce

OpenCL Kernel Fusion for GPU, Xeon Phi and CPU

Popis výsledku anglicky

Kernel fusion is an optimization method, in which the code from several kernels is composed to create a new, fused kernel. It can push the performance of kernels beyond limits given for their isolated, unfused form. In this paper, we introduce a classification of different types of kernel fusion for both data dependent and data independent kernels. We study kernel fusion on three types of OpenCL devices: GPU, Xeon Phi and CPU. Those hardware platforms have quite different properties, thus, kernel fusionoften affects performance in quite different ways. We analyze the impact of kernel fusion on those hardware platforms and show how it can be used to improve performance. Based on our study we also introduce a basic transformation method for generating fused kernels, which has good potential to be automatized.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.30.0037" target="_blank" >EE2.3.30.0037: Zaměstnáním nejlepších mladých vědců k rozvoji mezinárodní spolupráce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of IEEE International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing

ISBN

—

ISSN

1550-6533

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

98-105

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Florianópolis

Místo konání akce

Florianópolis, Brazil

Datum konání akce

1. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—