Incorporating User Preferences in MOEA/D through the Coevolution of Weights

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10316496" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10316496 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/15:00446916

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2739480.2754801" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/2739480.2754801</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2739480.2754801" target="_blank" >10.1145/2739480.2754801</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Incorporating User Preferences in MOEA/D through the Coevolution of Weights

Popis výsledku v původním jazyce

The resulting set of solutions obtained by MOEA/D depends on the weights used in the decomposition. In this work, we use this feature to incorporate user preferences into the search. We use co-evolutionary approach to change the weights adaptively duringthe run of the algorithm. After the user specifies their preferences by assigning binary preference values to the individuals, the co-evolutionary step improves the distribution of weights by creating new (offspring) weights and selecting those that better match the user preferences. The algorithm is tested on a set of benchmark functions with a set of different user preferences.

Název v anglickém jazyce

Incorporating User Preferences in MOEA/D through the Coevolution of Weights

Popis výsledku anglicky

The resulting set of solutions obtained by MOEA/D depends on the weights used in the decomposition. In this work, we use this feature to incorporate user preferences into the search. We use co-evolutionary approach to change the weights adaptively duringthe run of the algorithm. After the user specifies their preferences by assigning binary preference values to the individuals, the co-evolutionary step improves the distribution of weights by creating new (offspring) weights and selecting those that better match the user preferences. The algorithm is tested on a set of benchmark functions with a set of different user preferences.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

GECCO'15: PROCEEDINGS OF THE 2015 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE

ISBN

978-1-4503-3472-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

727-734

Název nakladatele

ASSOC COMPUTING MACHINERY

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Madrid, Španělsko

Datum konání akce

11. 7. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000358795700092