A Gentle Introduction to Machine Learning for Natural Language Processing: How to start in 16 practical steps
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10317955" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10317955 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Gentle Introduction to Machine Learning for Natural Language Processing: How to start in 16 practical steps
Popis výsledku v původním jazyce
We present a gentle introduction to machine learning and we explain it on its application in the field of natural language processing. Namely, we address the task of word sense disambiguation practically in the R software system. We focus on readers whoapproach some task and want to use machine learning, and who do not know how to start.
Název v anglickém jazyce
A Gentle Introduction to Machine Learning for Natural Language Processing: How to start in 16 practical steps
Popis výsledku anglicky
We present a gentle introduction to machine learning and we explain it on its application in the field of natural language processing. Namely, we address the task of word sense disambiguation practically in the R software system. We focus on readers whoapproach some task and want to use machine learning, and who do not know how to start.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Language and Linguistics Compass
ISSN
1749-818X
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
55-76
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84922032272