Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

UWB at SemEval-2016 Task 2: Interpretable Semantic Textual Similarity with Distributional Semantics for Chunks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929346" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929346 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    UWB at SemEval-2016 Task 2: Interpretable Semantic Textual Similarity with Distributional Semantics for Chunks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce a system focused on solving SemEval 2016 Task 2 - Interpretable Semantic Textual Similarity. The system explores machine learning and rule-based approaches to the task. We focus on machine learning and experiment with a wide variety of machine learning algorithms as well as with several types of features. The core of our system consists in exploiting distributional semantics to compare similarity of sentence chunks. The system won the competition in 2016 in the "Gold standard chunk scenario". We have not participated in the "System chunk scenario".

  • Název v anglickém jazyce

    UWB at SemEval-2016 Task 2: Interpretable Semantic Textual Similarity with Distributional Semantics for Chunks

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce a system focused on solving SemEval 2016 Task 2 - Interpretable Semantic Textual Similarity. The system explores machine learning and rule-based approaches to the task. We focus on machine learning and experiment with a wide variety of machine learning algorithms as well as with several types of features. The core of our system consists in exploiting distributional semantics to compare similarity of sentence chunks. The system won the competition in 2016 in the "Gold standard chunk scenario". We have not participated in the "System chunk scenario".

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The 10th International Workshop on Semantic Evaluation

  • ISBN

    978-1-941643-95-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    803-808

  • Název nakladatele

    ACL

  • Místo vydání

    Stroudsburg

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    16. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku