UWB at SemEval-2016 Task 1: Semantic textual similarity using lexical, syntactic, and semantic information

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929278" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929278 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

UWB at SemEval-2016 Task 1: Semantic textual similarity using lexical, syntactic, and semantic information

Popis výsledku v původním jazyce

We present our UWB system for Semantic Textual Similarity (STS) task at SemEval 2016. Given two sentences, the system estimates the degree of their semantic similarity. We use state-of-the-art algorithms for the meaning representation and combine them with the best performing approaches to STS from previous years. These methods benefit from various sources of information, such as lexical, syntactic, and semantic. In the monolingual task, our system achieve mean Pearson correlation 75.7% compared with human annotators. In the cross-lingual task, our system has correlation 86.3% and is ranked first among 26 systems.

Název v anglickém jazyce

UWB at SemEval-2016 Task 1: Semantic textual similarity using lexical, syntactic, and semantic information

Popis výsledku anglicky

We present our UWB system for Semantic Textual Similarity (STS) task at SemEval 2016. Given two sentences, the system estimates the degree of their semantic similarity. We use state-of-the-art algorithms for the meaning representation and combine them with the best performing approaches to STS from previous years. These methods benefit from various sources of information, such as lexical, syntactic, and semantic. In the monolingual task, our system achieve mean Pearson correlation 75.7% compared with human annotators. In the cross-lingual task, our system has correlation 86.3% and is ranked first among 26 systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Workshop SemEval 2016

ISBN

978-1-941643-95-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

588-594

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg

Místo konání akce

San Diego

Datum konání akce

16. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—