Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Camera-Based Localization and Stabilization of a Flying Drone

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10319128" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10319128 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.aaai.org/ocs/index.php/FLAIRS/FLAIRS15/paper/view/10398/10299" target="_blank" >http://www.aaai.org/ocs/index.php/FLAIRS/FLAIRS15/paper/view/10398/10299</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Camera-Based Localization and Stabilization of a Flying Drone

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes implementation of the system controlling a flying drone to stabilize and hold the drone still regardless of external influences and inaccuracy of sensors. This task is achieved by utilizing visual monocular SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) - tracking recognizable points in the camera image while maintaining a 3D map of those points. The output location is afterwards combined using the Kalman filter with odometry data to predict future location using drone's dynamics model. The resulting location is used afterwards for reactive control of drone's flight.

  • Název v anglickém jazyce

    Camera-Based Localization and Stabilization of a Flying Drone

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes implementation of the system controlling a flying drone to stabilize and hold the drone still regardless of external influences and inaccuracy of sensors. This task is achieved by utilizing visual monocular SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) - tracking recognizable points in the camera image while maintaining a 3D map of those points. The output location is afterwards combined using the Kalman filter with odometry data to predict future location using drone's dynamics model. The resulting location is used afterwards for reactive control of drone's flight.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Twenty-Eighth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference

  • ISBN

    978-1-57735-730-8

  • ISSN

    2334-0754

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    372-377

  • Název nakladatele

    AAAI Press

  • Místo vydání

    USA

  • Místo konání akce

    Hollywood, Florida, USA

  • Datum konání akce

    18. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku