Reduced Time-Expansion Graphs for Solving Cooperative Path Finding Sub-optimally
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10319568" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10319568 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reduced Time-Expansion Graphs for Solving Cooperative Path Finding Sub-optimally
Popis výsledku v původním jazyce
Solving cooperative path finding (CPF) by translating it to propositional satisfiability represents a viable option in highly constrained situations. The task in CPF is to relocate agents from their initial positions to given goals in a collision free manner. In this paper, we propose a reduced time expansion that is focused on makespan sub-optimal solving. The suggested reduced time expansion is especially beneficial in conjunction with a goal decomposition where agents are relocated one by one.
Název v anglickém jazyce
Reduced Time-Expansion Graphs for Solving Cooperative Path Finding Sub-optimally
Popis výsledku anglicky
Solving cooperative path finding (CPF) by translating it to propositional satisfiability represents a viable option in highly constrained situations. The task in CPF is to relocate agents from their initial positions to given goals in a collision free manner. In this paper, we propose a reduced time expansion that is focused on makespan sub-optimal solving. The suggested reduced time expansion is especially beneficial in conjunction with a goal decomposition where agents are relocated one by one.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 24rd International Joint Conference on Artificial Intelligence
ISBN
978-1-57735-738-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1916-1922
Název nakladatele
IJCAI/AAAI
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Buenos Aires
Datum konání akce
20. 7. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—